Caso Práctico II. IA GENERATIVA EN LA IMAGEN.

 IA GENERATIVA EN LA IMAGEN.

RESUMEN.

   En resumen, en muy poco tiempo la IA generativa ha tenido un crecimiento muy importante, ha desarrollado aplicaciones tanto de edición como de creación de imágenes que en la mayoría de los casos parecen tan reales que han llegado a inquietar a la población. Puesto que es un proceso que avanza muy rápido y con el tiempo va obteniendo mayor calidad. 

   Destacábamos aplicaciones como canva o dalle-2 a la hora de retocar o crear desde cero una imagen. 

   El gran crecimiento de la IA nos ha hecho encontrarnos con problemas como: 

• Una mayor tasa de desempleo puesto que para los propietarios es más económico invertir en máquinas y no mensualmente en trabajadores, ya que se considera que el futuro este marcado por máquinas. 
• Además de un gran terror al hacernos a la idea de que hoy en día es muy sencillo suplantar una identidad o crearla mediante la IA. 
• Por último, un problema que encontramos es la probabilidad de fallo que es poca, pero puede darse una situación en la que nos encontremos con una resolución errónea.

DESARROLLO DEL CONTENIDO.

   Como bien sabemos, la IA son sistemas de software que han sido creados por humanos con un objetivo es muy complejo. Actúan en ambas dimensiones, es decir, interpretan datos que pueden estar o no estructurados y derivan información de estos datos.

   Estos sistemas son capaces de utilizar modelos numéricos o reglas simbólicas. Es decir, la IA realiza tareas que están clasificadas de requerimiento de capacidad humana ya que necesitan un aprendizaje y diferentes perspectivas.

   También sabemos que destacan los 3 modelos de IA: IA débil, IA fuerte, IA superinteligente.

• LA IA GENERATIVA.

   La IA generativa comenzó en la década de los 60 pero era de capacidades limitadas. Según se conoce, el primer caso en el que se utilizó la IA generativa fue en un chatbot que es reconocido como ‘Eliza’, su función era realizar análisis lingüísticos, pero de manera limitada ya que contaba con unas plantillas base. 

   Tras este descubrimiento el proceso se quedó en pausa hasta la década del 2010 que es cuando ha obtenido mayor importancia.

• 2012 Deep learning. 
• 2014 GAN. 
• 2017 mecanismos que dan lugar a los Transformers.

   Dentro de la IA generativa encontramos diferentes tipos dependiendo de sus datos: 

• Texto. 
• Música (audio). 
• Imagen. 
• Vídeo.

    Los casos de uso que encontramos en diferentes sectores empresariales son: 

• Generar contenido textual (redacción automática de textos o traducción de idiomas). 
• Generar imágenes de forma realista (capacidad para crear diseños y explorar nuevas ideas). 
• Simulación y entrenamiento (por ejemplo, en la medicina con la creación de un problema de salud en un usuario para la rápida reacción de los especialistas). 
• Mejora de la experiencia de los usuarios (creación de mundos más realistas en los videojuegos). 
• Diseño y arquitectura (genera diseños para planos). 

   Además de beneficios, también encontramos problemas acerca de la IA generativa ya que es capaz de generar contenido falso pero que a simple vista parece que es verídico, esto es conocido como desafíos éticos, por lo que se considera fundamental crear marcos que regulen para reducir los riesgos de la IA. 

   Para comprobar la lógica de esta IA, se le han planteado distintos acertijos a chat GPT, los cuales ha acertado, pero no ha razonado de manera lógica si no que ha evaluado su respuesta con los conocimientos que tiene. Además, se ha intentado poner a prueba dándole soluciones erróneas a lo que nos responde con algo de duda y finalmente nos pide disculpas tras su error. 

   Una de las peculiaridades que destaca la IA actualmente es la manera en la que destaca las manos en las imágenes y es en cierto modo gracias a este pequeño detalle que podemos distinguir creaciones muy realistas de imágenes reales. 

   Para la creación de imágenes o cuadros, nos diferencia de la IA que dibujamos o fotografiamos algo según sentimos, mientras que la inteligencia artificial lo hace mediante la unión de distintos componentes y con el único objetivo de crear.

• IA GENERATIVA EN IMAGENES.

    Ahora ya recordando todo esto, vamos a hablar de la IA en el mundo de las imágenes. Desde la creación de DALL-E 2 en abril del año 2022, hemos encontrado diferentes herramientas para la generación de imágenes mediante la IA. Su función es captar datos de entrada para llevar a cabo la creación de imágenes muy realistas, estas tienen un funcionamiento muy similar al de los humanos, ya que, replican elementos igual como nosotros tenemos la capacidad de hacerlo después de captar algo mediante los ojos o de haberlo creado mediante la imaginación. 

   Para crear estas imágenes, primero, se necesita información proporcionada por un ser humano, esta información se une con la que ya se encuentra en la web desde hace años y de este modo, de manera similar a nuestra expresión, se creara la imagen. 

   Estas imágenes han impactado en la sociedad debido a su calidad a su manera de replicar la realidad, incluso hemos podido observar que son capaces de replicar obras artísticas. Todo esto nos ha llevado al planteamiento de la creación humana, la originalidad a la hora de crear y la ética necesaria. Muchas de estas imágenes llegan a ser muy difíciles de distinguir y de cara a futuro, se espera un avance mayor a gran velocidad.

• APLICACIONES PARA LA IA GENERATIVA DE IMÁGENES.

   Las herramientas de la IA para crear imágenes son las plataformas con un algoritmo capaz de crear imágenes, es decir son capaces de crear una imagen desde 0, también tienen capacidad para crear nuevos dibujos. 

   La creación de imágenes mediante la IA es de gran importancia ya que facilita el trabajo en el mundo audiovisual, puesto que requiere de grandes capacidades de edición para realizar una obra creativa realista. Mientras que la IA mediante los algoritmos es capaz de crear una base de las imágenes o la propia imagen. Además, es capaz de seguir cualquier tipo de temática simplemente haciéndole una breve descripción. 

   Aplicaciones con las que podemos retocar y crear imágenes: 

• Dalle-2: tiene un servidor de pago y su función es igual a la de chat GPT. 
• Canva: destaca ya que tiene una experiencia gratuita, nos proporciona diseños, además de que puedes generar imágenes mediante sus herramientas, también podemos mejorar nuestra experiencia con la versión de pago. 
• Deep dream generator: es capaz de generar imágenes mediante un texto, también puedes darle una idea base mediante otra imagen. 
• Leonardo AI: genera gráficos y diseños desde cero, también puede generarlas al igual que deep dream generator mediante otra imagen. Además de todas las anteriores, podemos destacar otras con las mismas características: 
• Artbreeder. 
• Remove.bg. 
• Dreamstudio. 
• Designify. 

   Para la creación de imágenes debemos seguir 4 pasos que son: primero, el registro y los accesos para el uso de las herramientas, aquí podemos distinguir las limitaciones que suele tener la experiencia gratuita y todo el abanico de opciones de la versión de pago. 

   Después, la carga del contenido o de las imágenes, que nos sirve para describir el resultado al que queremos llegar. Pasamos a la configuración, donde podemos adaptar los parámetros. Y, por último, la descarga, tras comprobar que hemos obtenido el resultado al que aspirábamos ya podemos descargarla. 

   En un futuro se espera un mayor avance y este se considera muy sorprendente debido a que en la actualidad las imágenes ya nos impactan con su realismo. Este avance es considerado una gran ayuda para los creadores de contenido.

• IMÁGENES CREADAS POR LA IA.

   Tras realizarse la Met Gala se ha publicado una foto de Katy Perry realizada por la IA y ha llamado especialmente la atención que esta imagen ha sorprendido hasta a su propia madre. 

   Otro caso que podemos destacar fue que, tras la creación de la presentadora de supervivientes por IA, se publicaron en su red social Instagram la copia de una foto de una creadora de contenido llamada Fabiana Sevillano en la que salía esta con su traje de flamenca, la copia era tan parecida que sorprendió a la creadora de contenido que poco tiempo más tarde reflexiono acerca del miedo que le genera que un robot sea capaz de ser tan semejante a ella.

• PROBLEMAS ÉTICOS.

   Dentro de todas estas preocupaciones destacan: 

• La creación de falso contenido. 
• El impacto que puede provocar una imagen generada por la IA. 

   La creación de falso contenido es el principal problema que nos encontramos, ya que hemos sufrido ya engaños con publicaciones creadas mediante la IA, por lo que se prevé que en el futuro las fotos obtengan mayor realismo y mayor credibilidad, por lo que hará más difícil la tarea de analizar su realidad. 

   Además, estos modelos aprenden de la sociedad por lo que también podemos observar problemas de sesgo y también problemas en cuanto a la privacidad ya que se pueden permitir la creación de identidades falsas o llevar a cabo una apropiación de nuestra identidad. 

   Otro problema es el de los derechos de autor, ya que si es creación de la IA como gestionamos los derechos de autor. 

   De cara a futuro con el aumento de la IA también se han visto perjudicados los empleos ya que no sería nada raro la sustitución de los trabajadores humanos por máquinas, como ya podemos estar viendo con los dependientes de varias tiendas de la cadena de Inditex. 

CONCLUSIÓN.

   Para finalizar destacaremos que desde el comienzo la IA ya llegó haciéndonos saber que le quedaba mucho por evolucionar y así lo va haciendo rápidamente en todos los ámbitos, pero el que más destaca es el mundo audiovisual ya que tanto en el vídeo, como en el audio y como en la imagen ha llegado a realizar proyectos que hace 10 años habrían parecido impensables. 

   Pero además de todos los beneficios que lleva con su llegada, también encontramos diversos problemas que hacen que la gente en la actualidad este atemorizada con este gran avance tecnológico. 

REFERENCIAS Y BIBLIOGRAFÍA.

   CIG denuncia la "sustitución" de trabajadoras por máquinas en tiendas de Zara. (5 de julio de 2018). Obtenido de El progreso: https://www.elprogreso.es/articulo/economia/cig-critica-sustitucion-empleadas-maquinas-tiendas-zara/201807032331541321489.html#:~:text=El%20sindicato%20CIG%2DServizos%20anunci%C3%B3,que%20cobran%20en%20las%20cajas.

   Fruhlinger, J. (13 de marzo de 2023). ¿Qué es la IA generativa? La evolución de la inteligencia artificial. Obtenido de CioSpain: https://www.ciospain.es/tendencias/que-es-la-ia-generativa-la-evolucion-de-la-inteligencia-artificial

   IA Generativa: qué es, historia, tipos y casos de uso. (11 de julio de 2023). Obtenido de Decide: https://decidesoluciones.es/ia-generativa-que-es-historia-tipos-y-casos-de-uso/

   La foto de Katy Perry en la Gala del Met creada con inteligencia artificial que engañó a su propia madre. (7 de mayo de 2024). Obtenido de Diario de Sevilla: https://www.diariodesevilla.es/tecnologia/Katy-Perry-Met-Gala-inteligencia-artificial_0_1900611051.html

   Marcos, E. G. (5 de abril de 2023). Las mejores 6 aplicaciones para crear imágenes con IA en el móvil. Obtenido de La Vanguardia: https://www.lavanguardia.com/andro4all/aplicaciones-gratis/las-mejores-aplicaciones-para-crear-imagenes-con-ia-en-el-movil

   Montero, V. (26 de abril de 2024). Adiós a Alba Renai, la influencer creada con Inteligencia Artificial: una conocida influencer denuncia plagio de la presentadora de Supervivientes. Obtenido de La Nueva España: https://www.lne.es/tv-espectaculos/2024/04/26/adios-alba-renai-influencer-creada-101613896.html

   OneClick, G. (18 de octubre de 2023). IA Generativa: Las claves para abordar las preocupaciones éticas. Obtenido de Linkedin: https://es.linkedin.com/pulse/ia-generativa-las-claves-para-abordar-preocupaciones-ov9ic

   Pontevedra, S. (11 de noviembre de 2022). Las dependientas plantan cara a Inditex: “Cobramos la mitad que los mozos de almacén y no llegamos a fin de mes”. Obtenido de El País: https://elpais.com/economia/2022-11-11/las-dependientas-plantan-cara-a-inditex-cobramos-la-mitad-que-los-mozos-de-almacen-y-no-llegamos-a-fin-de-mes.html

   Qué es la Inteligencia Artificial. (19 de abril de 2023). Obtenido de Gobierno de España: https://planderecuperacion.gob.es/noticias/que-es-inteligencia-artificial-ia-prtr

   Ramon, L. (29 de enero de 2024). Todo lo que debes saber de las IAs generativas de imágenes. Obtenido de ITCL: https://itcl.es/blog/todo-lo-que-debes-saber-de-las-ias-generativas-de-imagenes/

   Rosicart, E. G. (24 de marzo de 2023). Generación de imágenes a través de Inteligencia Artificial. Obtenido de OBS Business School: https://www.obsbusiness.school/blog/generacion-de-imagenes-traves-de-inteligencia-artificial

   Zúñiga, F. G. (7 de diciembre de 2023). Las mejores IA para crear imágenes gratis. Obtenido de Arsys: https://www.arsys.es/blog/mejores-ia-para-crear-imagenes-gratis